Einführung in das Arbeiten mit SCoT

SCoT (für: Sense Clustering over Time) ist ein Open-Source-Tool zur Detektion und Analyse der Bedeutung (sense) von Wörtern und ihres Wandels über die Zeit. Das Tool wurde insbesondere als eine Anwendung für die digitale Begriffsgeschichte entwickelt. Es erlaubt eine Visualisierung und Analyse der semantischen Struktur von (Begriffs-)Worten und das Aufspüren typischer Textstellen, an denen das Wort in der gesuchten Bedeutung vorkommt.

Im Workshop werden zunächst die grundlegenden Funktionen des Tools und die mit ihm verknüpften Korpora vorgestellt. Im Anschluss daran wird an praktischen Beispielen aufgezeigt, wie SCoT in der begriffsgeschichtlichen Forschungspraxis angewendet werden kann.

Anmeldung an alexander.friedrich@zfl-berlin.org.